什么是 AI Inpainting？
AI inpainting 是一种计算机视觉技术，用深度学习模型重建图片缺失或受损的部分。不同于传统简单复制或模糊附近像素的方法，AI inpainting 生成新内容，与图片其他部分视觉一致。
Inpainting 的演进
古典方法（2010 年前）
早期 inpainting 算法用数学模型，如基于 PDE 的方法、纹理合成、基于范例的补丁匹配等。这些方法对小区域有效，但在复杂内容上失败。
深度学习时代（2015-2020）
卷积神经网络（CNN）革新了 inpainting，出现了 Context Encoder、GAN、PConv 等模型。
现代模型（2021-2026）
最新一代模型包括 LaMa、Stable Diffusion Inpainting、Transformer 等。
LaMa 怎么运作
LaMa 是 WatermarkWipe AI 使用的模型。主要创新包括快速傅立叶卷积（FFC）、大感受野、多尺度判别器等。
结论
AI inpainting，特别是 LaMa 模型，代表了去水印技术的最先进水平。WatermarkWipe AI 将这项技术带给每个人 — 不需要技术专业知识。